铝板轧制新纪元：基于 AI 厚度控制的轧机振动抑制技术突破
在金属加工领域，轧制工艺一直是将原料转化为所需厚度和尺寸的关键步骤。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在轧制工艺中的应用逐渐成为可能，为传统制造业带来了前所未有的变革。其中，在铝板轧制过程中，基于 AI 厚度控制的轧机振动抑制技术突破，更是为铝板轧制开辟了新的纪元。
轧机振动对铝板厚度控制的影响
在铝板轧制过程中，轧机振动是一个常见的问题。这种振动不仅会引起铝板厚度的波动，导致产品质量下降，还会对轧机本身的结构和使用寿命造成不利影响。传统的振动抑制方法主要从机械、工艺和电气角度出发，如更换设备、安装防振垫片、调整轧制规程等。然而，这些方法在实际应用中往往存在一定的局限性，难以满足现代工业对高精度轧制的需求。
AI 厚度控制技术的引入
AI 厚度控制技术的引入为解决轧机振动问题提供了新的思路。通过在轧机工作辊布置加速度传感器，实时获取轧机工作辊的振动加速度数据，再经过降噪与积分处理得到振动位移数据。利用这些数据，结合机器学习算法，可以建立轧机振动与铝板厚度波动之间的关系模型。基于此模型，系统能够实时预测铝板厚度的波动，并通过前馈控制的方式，提前调整轧机的辊缝调节量，从而实现对铝板厚度的精确控制。
智能算法在轧机振动抑制中的应用
深度学习的自适应控制方法 ：利用深度学习算法，如深度置信网络算法和粒子群优化算法，对轧机振动进行高精度预测。根据预测结果，系统能够自适应地调整轧机的控制参数，实现对轧机振动的有效抑制。这种自适应控制方法能够在不同的工况下，动态地优化轧机的运行状态，提高轧制过程的稳定性。
基于耦合反步法的控制策略 ：针对轧机的垂扭耦合振动问题，提出了一种基于耦合反步法的控制策略。该策略通过建立轧机的精确数学模型，考虑轧机不同振动形式间的相互耦合关系，设计了能够同时抑制垂振和扭振的控制器。与传统的单一振动控制方法相比，这种耦合控制策略能够更有效地提高轧机的稳定性和铝板的厚度精度。
AI 厚度控制与轧机振动抑制技术的优势
提高生产效率和产品质量 ：AI 厚度控制技术能够实时监测和调整铝板的厚度，减少因轧机振动导致的厚度波动和废品率。同时，通过优化轧制参数，提高轧制过程的稳定性和生产效率。
降低设备维护成本 ：有效的轧机振动抑制技术能够减少轧机部件的磨损和疲劳损坏，延长设备的使用寿命，降低设备的维护成本。
增强生产灵活性 ：AI 技术可以根据不同的生产需求和工况，灵活地调整轧制参数和控制策略，提高生产过程的适应性和灵活性。
未来展望
随着 AI 技术的不断发展和完善，其在铝板轧制中的应用将更加广泛和深入。未来，AI 厚度控制与轧机振动抑制技术将进一步融合，形成更加智能化、自动化的轧制系统。通过与物联网、大数据等技术的结合，实现对轧制过程的实时监控、智能决策和优化控制，推动铝板轧制工艺的持续进步，为金属加工行业的发展注入新的动力。
